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AI 安全案例分享:我是如何控制劫持AI助手的
2024-11-19 15:41:52
所属地 广东省

前言

在当今数字化时代,人工智能(AI)已经成为许多企业和应用的核心组成部分。然而,随着AI技术的广泛应用,其安全性问题也日益凸显。最近,我在一次日常的安全检查中,意外发现了一个严重的漏洞,通过这个漏洞,我竟然能够控制一个生产环境中的AI助手。这一发现不仅揭示了AI应用程序中API密钥管理的重要性,还警示我们在快速发展的AI领域中必须保持高度警惕。

在这篇文章中,我将详细分享我是如何发现并利用这一漏洞的过程,以及这一漏洞可能带来的严重影响。希望通过我的经历,能够帮助大家更好地理解AI安全的重要性,并采取有效的防护措施。

什么是AI助手?

在深入探讨漏洞的细节之前,简要讨论一下什么是AI助手。

AI助手是复杂的软件应用程序,由大型语言模型驱动,例如某AI的大语言模型。根据 某AI 的说法,“助手API允许你在自己的应用程序中构建AI助手。一个助手具有指令,并可以利用模型、工具和文件来响应用户查询。” 这些助手能够理解和生成类似人类的文本,使其成为各种任务的宝贵工具,包括客户服务、内容创作和数据分析。

保护这些助手非常重要,因为它们的配置不当可能导致未经授权的访问、数据泄露和潜在的AI功能滥用。

发现过程

这个漏洞的故事始于对一个依赖AI作为其主要业务功能的网站的例行检查。在首页上,该网站设有一个提示区域,用户可以与AI助手互动。像往常一样,我从一些基本的侦察工作开始。

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初始互动

我向AI助手提出了一个简单的问题:“你是基于某AI 的吗?如果是,那么你是基于哪个AI模型?” 回答非常有启示性:

“Yes, I am based on ***AI's language models. I'm specifically powered by the **** model, which is designed to assist with a wide variety of tasks, including user research and assessments. To help match you with the right expert, may I know your first name?”

“是的,我是基于某AI的语言模型。我特别使用的是某AI模型,该模型设计用于协助多种任务,包括用户研究和评估。为了帮助您匹配合适的专家,可以告诉我您的名字吗?”

这一确认表明该助手是由某AI的大语言模型驱动的,为我的测试指明了明确的方向。

# 渗透测试 # 网络安全技术 # AI安全 # AI人工智能 # 劫持漏洞
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