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CloudShovel:一款针对AMI的敏感信息泄露检测与保护工具
2024-11-07 23:19:07
所属地 广西

关于CloudShovel

CloudShovel是一款针对AMI的敏感信息泄露检测与保护工具,该工具可以在公共或私有 Amazon 系统映像 (AMI) 中搜索是否存在敏感信息泄露的情况,以更好地提升AMI的安全性。

值得一提的是,该工具能够实现完全的自动化,即它可以自动执行从目标 AMI 启动实例、安装其卷以及扫描潜在机密或敏感数据的过程。

工具要求

boto3==1.28.45

botocore==1.31.45

colorama==0.4.6

pyfiglet==1.0.2

setuptools==65.5.0

工具安装

首先,运行下列命令安装boto3和colorama:

pip install boto3

pip install colorama

由于该工具基于Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本的Python 3.6+环境。

pip安装

python3 -m pip install cloudshovel

源码安装

广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地:

git clone https://github.com/saw-your-packet/CloudShovel.git

然后切换到项目目录中,使用pip命令和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的其他依赖组件:

cd CloudShovel

pip install -r requirements.txt

工具使用

要使用 CloudShovel,请使用以下命令运行main.py脚本:

cloudshovel <ami_id> --bucket <s3_bucket_name> [--profile <aws_profile> | --access-key <access_key> --secret-key <secret_key> (--session-token <session_token>)] [--region <aws_region>]

参数解析

ami_id:要扫描的 AMI 的 ID(必填)

--bucket:存储结果的 S3 存储桶的名称(必填)

--profile:AWS CLI 配置文件名称(默认为“default”)

--access-key:AWS 访问密钥 ID

--secret-key:AWS 秘密访问密钥

--session-token:AWS 会话令牌(可选)

--region:AWS 区域(默认为“us-east-1”)

工具运行演示

默认情况下,该工具将执行下一个命令来搜索可能感兴趣的文件和文件夹:

for item in $(find . \( ! -path "./Windows/*" -a ! -path "./Program Files/*" -a ! -path "./Program Files (x86)/*" \) -size -25M \

            \( -name ".aws" -o -name ".ssh" -o -name "credentials.xml" \

            -o -name "secrets.yml" -o -name "config.php" -o -name "_history" \

            -o -name "autologin.conf" -o -name "web.config" -o -name ".env" \

            -o -name ".git" \) -not -empty)

   do

      echo "[+] Found $item. Copying to output..."

      save_name_item=${item:1}

      save_name_item=${save_name_item////\\}

      cp -r $item /home/ec2-user/OUTPUT/$counter/${save_name_item}

   done

完整代码可在src\cloudshovel\utils\bash_scripts\mount_and_dig.sh中找到。您可以随意修改该函数并搜索其他文件或文件夹、增加文件大小限制或从搜索中排除其他文件夹。

许可证协议

本项目的开发与发布遵循MPL-2.0许可证。

项目地址

CloudShovel:【GitHub传送门

参考资料

https://securitycafe.ro/2024/05/08/aws-cloudquarry-digging-for-secrets-in-public-amis/

https://hacktodef.com/

# AWS # 敏感数据保护 # 敏感数据防护 # AWS安全
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