关于SCAred

SCAred是一款高级侧信道安全分析框架，该工具旨在提供实现侧信道分析的工具库，以方便广大研究人员执行侧信道安全分析。

SCAred提供了相当高级的 API 和现成的工具，可以快速运行常见的 CPA、DPA和逆向分析等任务。除此之外，该工具还允许我们根据需求构建自定义扩展和工具。

工具运行流程

工具要求

Python 3.7+

适用平台

Linux x86 64

MacOSX x86 64

工具安装

由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3.7+环境。

conda安装

运行下列命令：

conda install -c eshard scared

pip安装

您可以从 Pypi 获取 Python whell，只需运行下列命令：

pip install scared

源码安装

要从源代码安装，您需要运行下列命令：

pip install .

工具使用

下面给出的是以代码库形式使用SCAred的演示实例：

# First import the lib

import scared

import numpy as np

 

# Define a selection function

@scared.attack_selection_function

def first_add_key(plaintext, guesses):

    res = np.empty((plaintext.shape[0], len(guesses), plaintext.shape[1]), dtype='uint8')

    for i, guess in enumerate(guesses):

        res[:, i, :] = np.bitwise_xor(plaintext, guess)

    return res

 

# Create an analysis CPA

a = scared.CPAAttack(

        selection_function=first_add_key,

        model=scared.HammingWeight(),

        discriminant=scared.maxabs)

 

# Load some traces, for example a dpa v2 subset

ths = scared.traces.read_ths_from_ets_file('dpa_v2.ets')

 

# Create a container for your ths

container = scared.Container(ths)

 

# Run!

a.run(container)

许可证协议

本项目的开发与发布遵循LGPL V3 开源许可协议。

项目地址

SCAred：【官方传送门】

参考资料

http://www.eshard.com/