0x01:前言
之前做内网渗透测试的时候,一直想要有一款能够格式化存储收集到的信息,并且可以方便的查找出重要信息的工具。前段时间看到了Leprechaun这个工具,给了我一些想法。由于,我对于这个工具有些不喜欢的地方。再加上好久没有写小程序练手了,于是决定自己定制一款类似的工具。
有人肯定又会说是重复造轮子。其实,我觉得汽车的轮子再好用,也没办法装到自己的自行车上使用。对于使用者可能只是多了一个选择,而对于编写者,则可以学到很多东西。所以,“重复造轮子”至少对于开发者意义还是很大的。
先放一张成品图吧!
0x02:软件简述
本程序采用的是B/S结构开发,使用Go语言的Gin框架。考虑到经过处理后的连接记录不会太大和程序的便携性,数据库采用的sqllite。前端界面是不是看起来很熟悉?前端由于本人没有深入了学习过,所以就直接使用LogonTracer 程序的界面做了一些修改。(最开始是想参考一下,它拓扑图实现的方式的,后来觉得有些复杂,依赖太多,就放弃了)。最后,拓扑图是由 vis.js这个库实现的。
0x03:网络连接记录文件的处理
这里我们需要处理的主要是Windows主机通过netstat -ant命令所获取的结果。如下图所示:
所需要关注的部分主要是连接使用的协议,本地IP地址,外部IP地址和连接状态。
处理流程主要有四部分:
1)过滤掉无意义的内容,如ip地址中为0.0.0.0以及未建立稳定连接的行。
2)比对每行数据,如果本地或外部地址中存在连向同一个IP的同一个端口的情况,那么该IP则确认为提供服务的IP。(经过处理,程序有可能会发现一些有趣的端口!)
3)如果第二步没能确认出所有的服务IP,那么则通过常见的端口进行判断。(可以通过自定配置文件的方式,额外增加特殊端口。)
4)如果经过第二步和第三步也未能识别出服务IP,则将所有IP和端口都存入数据库。(前两步只存储服务I端P,客户端IPI,服务端端口,以及客户端发起的连接数量。)
处理后数据库中存放内容如下:
0x04: 查询结果展示
这里我们会使用一个golang编写的一个解析DOT语言的库Graphviz。只需要将想要的节点从数据库中读出,并加入这些节点的关系,就可以自动生成DOT语言。最后将生成的DOT返回给前端界面,由vis.js处理后展示出来...
0x05:结束语
由于,很多东西都是第一次使用,需要一边查找文档,一边尝试着编写,最后勉强把自己想要的功能实现了。所以,程序的代码质量不是很高,有些地方也会比较混乱。实际使用测试过程中,如果一个ip的连接数量太多,最后生成的拓扑图基本没办法看了,之后我会试着看看还有没有更好生成拓扑图的方案改进一下。对于太大的网络,可能只能作为一个网络连接存储的功能。有时间的话,还想重造一个LogonTracer的轮子,侧重点可能更多在于用户和主机的定位。
参考链接:
https://github.com/vonahisec/leprechaun
https://github.com/JPCERTCC/LogonTracer
*本文原创作者:releasel0ck,本文属于FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载