最近,一条“Facebook泄漏5000万用户信息,身陷数据丑闻危机”的新闻占据各大互联网新闻版面。小编看到这些新闻整个人都不好了,应该说只要是看到“泄漏”、“漏洞”、“爆发安全危机”“隐私安全”等这一系列的字眼,整个人都会不好一次。
因为……
我们身处于互联网行业,是一家专注于将智能化技术应用于数据安全治理及价值利用领域,为各行业用户提供业务数据的梳理、分析、价值分享和安全管理方案的国家高新技术企业。我们肩负着“为用户解决问题、创造价值”的使命在甲方爸爸的机房战斗。看到这些新闻跑出来,小编是要义不容辞冲出去肩并肩战斗的呀!
据Facebook称,这些数据最初是由一名叫做亚历山大·科根(Aleksandr Kogan)剑桥大学讲师通过一个性格测试应用收集来的。他是以合法的手段收集到这些数据的,但后来的行为则违反了Facebook的用户条款,他将这些数据卖给了数据分析公司Cambridge Analytica。
Facebook在2015年发现了这个违反Facebook用户条款的行为,但并没有告知公众。而是要求涉事各方删除收集来的数据。据今天发布的报告显示,当初这些数据并没有完全被删除。扎克伯格表示,有大约30万人安装了科根的性格测试应用,影响到了数万名Facebook用户。根据《纽约时报》的报道,该受影响用户的数量可能高达5000万。(以上参考百度百家号)
乍一看
Facebook用户信息泄漏和我们大多数人没有太大的关系,因为这款App需要我们翻墙下载使用,我不会翻墙呀,国外用户数据泄漏离我好遥远呀?
再一看
新闻说的是注册并使用在软件上的用户大量隐私数据被泄漏,这就不禁让我们联想到,Facebook会泄漏隐私数据,那我们大中国的“某浪微博”会不会?我们的“某滴打车”软件会不会?我们的外卖软件会不会?这些可都是存储着大量用户个人隐私的软件啊啊啊!还有我们的“企鹅”、“地球”软件等等等等,它们都与我们的生活息息相关,可以说是每天都会登陆并且发送大量信息的软件,它们安全吗?会保护我们吗?
细想原因
为什么我们的数据会被曝光、被泄漏?其中很大一个原因是部分搜索引擎会进行边路搜索,通过碎网页的搜索,使得所有人仅在搜索框中键入一两个关键字就能访问这些网页。就在不经意间,搜索引擎记住了很多信息,比网上发布的信息多得多,有时甚至可以说,它比我们自己还要了解我们。同理,一些软件App,在我们注册输入信息并且使用的过程中,已经记录下所有关于我们的个人信息,甚至手机通讯录里所有联系方式。
商业和技术很重要,但商业和技术背后的价值观更重要
大数据本身及其采集、使用过程都极有可能会涉及个人隐私、商业机密、公众权益和国家信息安全。因此,安全性和合法性构成了大数据价值发挥的限制性因素之一。
说到这里,大家也不用害怕,并非输入信息都会被泄漏。《中华人民共和国网络安全法》第四章网络信息安全,第四十一条规定:网络运营者不得收集与其提供的服务无关的个人信息;第四十二条规定:网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息;未经被收集者统一,不得向他人提供个人信息。所以啊,不用太担心,国家保护着我们呀!
大数据的最大弊端之一就是隐私,然而任何事物都有两面性,我们看到了大数据的弊端,但是它带给我们的好处是远远大于这些弊端的。
了解客户并理解客户
大数据的应用广为人知,重点是怎样应用大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为。企业喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、剖析出文本和传感器的数据,为了更加全面的了解客户。通过大数据的应用,电信公司可以更好预测出流失的客户,大型商场则更加精准的预测哪个产品会大卖,汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平,政府也能了解到选民的偏好。(又绕到Facebook事件了?)
大数据不单只应用于企业和政府,同样也适用于我们个人
不得不承认,正式因为大数据,我们生活得到了相当大的改善。打车软件知道我们每天来往的地址,可以直接匹配出最佳路线,外卖软件知道我们的饮食喜好,匹配出符合我们口味的店家,某浪微博熟知我们的搜索记录,匹配我们想看的新闻资讯推送到手机上,甚至还有社交软件能了解我们的情感诉求,匹配到你心仪的对象,成全我们的爱情。
所以说,只要我们要好好利用大数据,并对它产生的弊端进行研究,拿出合理的解决方案,我们不用太担心它会影响到我们生活。
为避免隐私信息泄漏,世平信息为您准备了小贴士,希望能给您的生活带来一些便利。
1)尽量不用公共场所的免费wifi
2)避免扫描不明二维码
3)不用同一个支付密码登陆多个网站
4)开启手机验证和密码登陆功能
5)慎点网址,谨防钓鱼网站
6)谨慎添加陌生人为好友
7)作为国内首家获得公安部数据泄漏防护系统(简称DLP)销售许可证的数据安全厂商,世平信息对企业的数据进行全方位防护,从网络到终端,从软件到硬件的全面管控,防止数据泄漏事件发生。
杭州世平信息科技有限公司
成立于2010年,聚焦数据安全治理和数据价值挖掘领域的核心技术与创新成果。围绕数据保护和价值挖掘,通过智能化技术的应用,建立起符合用户应用场景的数据可视化模型,从关键基础设施信息安全风险评估、数据库保密检查、隐私信息安全评估、数据安全检查、数据价值利用、数据安全服务等模块实现数据的智能化安全管理与应用。