什么是GPT4o Captcha Bypass：

该项目是一个 CLI 工具，用于使用 Python 和 Selenium 测试各种类型的验证码，包括谜题、文本、复杂文本和 reCAPTCHA。该工具还使用 OpenAI GPT-4 来帮助解决验证码。

原理

1. 图像处理

图像上传和预处理：

• 工具使用Imgur API将CAPTCHA图像上传到Imgur。这一步主要是为了方便后续将图像传递给GPT-4o模型进行处理。

• 使用Selenium模拟用户行为，截图或获取网页上的CAPTCHA图像。

预处理步骤：

• 图像转换：将彩色图像转换为灰度图像，以减少处理复杂度。

• 噪声去除：使用图像处理技术（如OpenCV）去除图像中的噪声，提高文本识别的准确性。

• 图像裁剪：裁剪掉无关部分，仅保留包含CAPTCHA内容的部分。

2. 模型调用

使用GPT-4o模型进行识别：

• 通过调用OpenAI的GPT-4o API，工具将处理后的图像传递给模型。GPT-4o模型利用其强大的自然语言处理和计算机视觉能力，解析图像中的文本或解决图像中的CAPTCHA挑战。

• 模型返回识别结果或解答结果。

技术细节：

• GPT-4o模型结合了卷积神经网络（CNN）用于图像特征提取和Transformer架构用于文本生成。CNN在处理图像数据时非常有效，而Transformer在生成和理解文本时表现优异。

• 图像识别流程包括图像特征提取、文本区域检测、字符识别和结果生成。

3. 自动化操作

Selenium自动化浏览器操作：

• Selenium用于在浏览器中模拟用户行为，包括打开网页、填写表单和提交数据。通过这种方式，工具可以自动执行绕过CAPTCHA的整个过程。

• 具体步骤包括：

  • 启动浏览器并导航到目标网页。

  • 定位并截图CAPTCHA图像。

  • 提交识别结果到相应的输入框。

  • 完成表单并提交。

4. 结果处理

结果验证和错误处理：

• 提交表单后，工具会检查CAPTCHA验证结果。如果CAPTCHA解答失败，工具可以重新尝试解决，或者根据错误类型进行调整。

• 在某些情况下，工具会记录失败的CAPTCHA图像和识别结果，用于后续的分析和改进。

工具要求

python 3.7+
Firefox 浏览器
imgur 账户 （用于上传图片）
拥有 GPT-4 API 的 OpenAI 账户

安装必要的软件:

克隆仓库并安装依赖:

git clone https://github.com/aydinnyunus/gpt4-captcha-bypass
cd gpt4-captcha-bypass
pip install -r requirements.txt

配置环境变量:

• 创建一个.env文件，并添加Imgur客户端ID和OpenAI API密钥：

echo "OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key" > .env
echo "IMGUR_CLIENT_ID=your-imgur-client-id" >> .env

安装Geckodriver:

• 确保已安装Geckodriver，用于控制Firefox浏览器。可以使用webdriver-manager安装：

pip install webdriver-manager

运行工具:

• 使用以下命令运行工具，选择你想要解决的CAPTCHA类型（如text、complicated_text、recaptcha、puzzle）：

python captcha_tester.py [captcha_type]

一共为四大模块：文本、复杂文本、验证码、滑动验证

例如：

python captcha_tester.py text

用法

使用所需的验证码类型运行 CLI 工具：

python captcha_tester.py [captcha_type]

其中可以[captcha_type]是以下之一： puzzle, text, complicated_text, recaptcha.

exp 例子：

python captcha_tester.py text

验证码类型：

• text：测试简单的文本验证码。

• complicated_text：测试复杂的文本验证码。

• recaptcha：测试 Google 的 reCAPTCHA。

• puzzle：测试拼图验证码。

文本

复杂文字

Recaptcha 和滑动验证

平均需要 10 次尝试才能绕过 Recaptcha 和滑动验证码。

项目地址

GPT4o Captcha Bypass：传送门