关于BWASP

BWASP是一款针对Web应用程序安全的开源工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以通过手工方式对Web应用程序进行漏洞分析。

BWASP工具可以通过对漏洞的分析来给广大研究人员提供预测信息，而无需对目标执行实际的渗透测试。

BWASP支持我们进行自动分析或手工分析。

功能介绍

当前版本的BWASP支持下列功能：

1、自动查找攻击向量（例如SQL注入和跨站脚本XSS等）；

2、检测网站实现技术；

3、Log4J漏洞扫描（部分支持Java语言）；

4、HTTP REST API；

5、分析结果具备指导性；

6、测试Payload选项（渗透测试）；

工具下载

该项目基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。

接下来，广大研究人员需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/BWASP/BWASP.git

下载完成后，使用下列命令并通过requirements.txt来安装该工具所需的依赖组件，然后运行BWASP：

pip3 install -r requirements.txt

python3 start.py

工具使用

自动化分析-Python

访问http://localhost:20002时，将能够看到两种方法，即自动分析和手工分析：

点击自动分析后，工具将执行自动分析功能。

我们将目标URL设置为testasp，并点击“Proceed”按钮：

在这个界面，我们可以输入已知信息，选择对应的版本和环境之后，再次点击“Proceed”按钮：

分析递归等级是一个可选项，可以指定爬虫的搜索等级：

继续操作后，可以检查最终输入的所有信息：

点击“Submit”按钮之后，便会开始分析，分析后的结果将如下图所示：

手动分析-Chrome插件

首先安装BWASP的Chrome插件程序，并注册Chrome插件，然后加载插件：

切换到插件目录，并激活插件：

由于手工分析和自动分析需要使用相同的数据库和URL，因此启动方法必须是自动分析以使用相同的数据库：

如上图所示，手动分析按钮在右上角。

在完成登录和身份验证等过程后，可以使用chromium扩展程序进行进一步分析。

这里提供了一个调试功能，如果想要接收对应页面的信息，可以在每次点击开始按钮之后，按下F5刷新：

通过Python Flask攻击向量接收和检测信息：

手工分析生成的结果如下图所示：

项目地址

BWASP：【GitHub传送门】

参考资料

https://github.com/AliasIO/wappalyzer