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Pip3line:针对RawBytes修改和拦截的“瑞士军刀”
Alpha_h4ck 2024-05-11 09:42:14 123979

关于Pip3line

Pip3line是一款针对RawBytes数据的安全工具,该工具不仅允许广大研究人员轻松查看和修改RawBytes数据,而且还可以对数据执行各种转换、快速源码搜索和网络代理拦截等。

该工具专为渗透测试和逆向工程分析人员设计,当前支持的转换列表包括常见的解码,例如Base64/32/hex转简单密码,并包含了常见的哈希算法和模糊处理技术。

支持的转换

1、Base32

2、Base64

3、基于自己的基本翻转算法

4、二进制编码

5、字节转整型

6、Cisco secret 7解密/加密

7、CRC32

8、Cut

9、FIX协议解析器(v4.4)

10、十六进制

11、用于JavaScript模糊处理的层次结构

12、HMAC计算

13、Int转时间戳

14、Int64转时间戳

15、IPv4转换

16、IPv4和IPv6的网络掩码计算

17、Md4/Md5/Sha1(内置)

18、NTLMSSP消息解析

19、数据填充

20、正则表达式

21、ROT

22、替换加密算法

23、Oracle/MySql/MSSql/Postgres/Javascript级联字符串

24、URL编码

25、XOR

26、XmlQuery

27、Zlib压缩

工具下载

源码获取

广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地:

git clone https://github.com/metrodango/pip3line.git

Windows安装

广大研究人员可以直接访问该项目的【Releases页面】下载针对Windows操作系统的预编译工具版本。

macOS安装

$ brew tap metrodango/pip3line

$ brew install pip3line

如果遇到关于丢失共享库libtransform的错误,请确保homebrew代码库目录位于PATH路径中,或创建一个指向/usr/local/lib的软链。

Linux安装

Gentoo

将项目中的“extras/gentoo_package/pip3line-TEMPLATE.ebuild”模板ebuild拷贝到一个本地Gentoo库中,并提供相关的版本信息,例如:

pip3line-9999.ebuild (for the github based ebuild)

pip3line-3.7.0.ebuild (for a specific version)

然后运行下列命令即可:

$ emerge -pv pip3line

Python 2.7 & 3插件使用

使用你自己的代码编辑器创建一个Python文件,代码初始架构如下:

#!/usr/bin/env python

#-*- coding: UTF-8 -*-

 

def pip3line_transform(inputData):

""" Take a bytearray as input and returns a bytearray"""

# if you need to convert to a Python 'string'

string = inputData.decode('utf-8')

 

# Some code ......

 

# just remember to convert it back to a bytearray

return bytearray(string, 'utf-8')

pip3line_transform function函数会由Pip3line自动调用,我们需要做的是使用Python 2.7/3模块转换来加载该函数。

假设使用gzip和bz2样例作为起始入口点,参考的实现代码如下:

#!/usr/bin/env python3

#-*- coding: UTF-8 -*-

 

import gzip

 

Pip3line_is_two_ways = True

 

def pip3line_transform(inputData):

ret = None

if (Pip3line_INBOUND):

ret = bytearray(gzip.compress(inputData))

else:

ret = bytearray(gzip.decompress(inputData))

return ret

许可证协议

本项目的开发与发布遵循BSD-3-Clause开源许可协议。

项目地址

Pip3line:【GitHub传送门

参考资料

https://metrodango.github.io/pip3line/index.html

# 数据安全 # 拦截 # 逆向分析 # 数据篡改 # 元数据
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