freeBuf
主站

分类

漏洞 工具 极客 Web安全 系统安全 网络安全 无线安全 设备/客户端安全 数据安全 安全管理 企业安全 工控安全

特色

头条 人物志 活动 视频 观点 招聘 报告 资讯 区块链安全 标准与合规 容器安全 公开课

点我创作

试试在FreeBuf发布您的第一篇文章 让安全圈留下您的足迹
我知道了

官方公众号企业安全新浪微博

FreeBuf.COM网络安全行业门户,每日发布专业的安全资讯、技术剖析。

FreeBuf+小程序

FreeBuf+小程序

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Konni APT 利用 WinRAR 漏洞(CVE-2023-38831)攻击数字货币行业
知道创宇404实验室 2023-09-18 11:19:29 133347

1. 攻击活动综述

近期知道创宇404 高级威胁情报团队的研究报告《韩美大规模联合军演挑衅升级?朝方 APT 组织近期攻击活动分析》中分享了APT37 & Konni组织近期针对韩方的攻击活动,其中Konni组织所使用的新技战术、程序(TTP)更偏向于针对韩方的惯用TTP,我们在狩猎过程也发现Konni在针对非韩方地区所使用的TTP有所调整。

众所周知,朝方APT组织早已将数字货币行业作为攻击目标,但是朝方针对加密货币/金融相关行业的攻击往往由Lazarus组织操作,本次的攻击活动也是较为少见的发现朝方除Lazarus组织外还有其余组织针对加密货币行业进行攻击活动。

同时我们发现本次攻击活动中Konni使用近期Group-IB披露的WinRAR漏洞(CVE-2023-38831),这也是首次发现有APT组织利用此漏洞进行攻击,相关分析描述见下文。

本次所捕获Konni组织的攻击目标与以往存在极大区别,根据诱导名称来看,攻击目标指向数字货币行业,推测有可能是Konni组织开辟新攻击方向,本次捕获到的样本名称为“wallet_Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.zip”,名称中所提及的Qbao Network介绍如下:

“QbaoNetwork是一款智能加密钱包。旨在打造区块链生态平台,打造区块链世界的入口。集跨链数字货币钱包、支付结算、代币兑换、社交网络、新闻行情、DAPP Store等多功能于一体。QbaoNetwork服务全球数字货币用户,为用户提供跨链、去中心化、安全、易用的数字资产平台。QbaoNetwork是一款满足人们在数字货币支付结算、数字资产管理、数字资产交易、在线消费、身份认证、新闻、社交等方面需求的一站式应用。为全球用户提供数字经济和数字生活的入口。” --来源crunchbase.com

Qbao Network公司介绍


Qbao Network公司介绍

2. 攻击链

攻击执行链条


3. 捕获样本分析

本次捕获到的样本名为wallet_Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.rar,该样本利用最新披露的Winrar漏洞(CVE-2023-38831)执行恶意载荷,当压缩文件中的html文件被受害者点击后,精心构造的同名目录下的同名恶意载荷将被执行起来:

关于CVE-2023-38831漏洞的简要分析描述

当受害者尝试打开存档文件中的Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html"时,Winrar会比较存档中的所有文件以查找与"Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html"同名的文件/目录,根据Winrar的处理情况来看,如果存在与"Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html"同名的目录Winrar则会继续检查"Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html /"目录下的文件。

如果"Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html/" 目录下同样存在文件名为"Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html "的文件则将"Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html/" 目录下"Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html"文件放入提取列表中。

在实际构造过程中由于Winrar存在一个文件名预处理操作,用于检查文件名并删除一些 Windows 不接受的特殊字符。 “Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html .exe”文件名中“html”与“.exe”中间存在特意构造的空格,在进行路径分割时文件名解析为“Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html”,因此把"Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html .exe"文件放入提取列表中。最终导致压缩包中的Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html .exe运行:

Screenshot_2023_09_06_Qbao_Network.html .exe运行后首先会创建线程,线程中利用GetSystemWow64DirectoryW检测当前系统是否为64位系统,若是则将1拼接到/info.php?user_id=8596&type=后,若不是则拼接0.

从e9f0dkd.c1[.]biz服务端下载后续载荷:

下载载荷后,将硬编码的字符串解base64后写入%temp%\temp.bat并运行。


解码后的字符串


temp.bat开始运行下载的载荷check.bat:

下载载荷分析:

从服务端下载的数据被存储为%temp%[random].tmp,并解压缩。压缩文件目录结构如下:

各文件功能分析如下

check.bat

  • 判断是否存在远程连接session,存在则直接运行trap.bat。

  • 若不存在则判断当前系统是否为Win10,若是,设置Num等于4,反之等于1,这两个参数代表了后续采用不同的UAC绕过方式。

  • 判断是否在64位系统下,若是则执行wpnprv64.dll,否则执行wpnprv32.dll。

  • 痕迹删除。

wpnprv64.dll(wpnprv32.dll代码逻辑一致):

“IIIIIIII”导出函数中包含主要恶意代码,根据传入的参数选择不同的Bypass UAC方式:

若传入的参数1为1时,则利用白名单程序wusa.exe + 模拟token登录的方式运行trap.bat:


当传入的参数1为4时,则利用AppInfo RPC以及PPID欺骗技术进行Bypass UAC,最终运行trap.bat:

trap.bat:

  • 根据当前的路径是否为系统目录判断是否需要文件复制。

  • 判断当前系统是否为64位系统,是则将rdssvc4.png复制到system32目录下命名为rdssvc.dll,否则将rdssvc2.png复制到system32目录下命名为rdssvc.dll,两者都会将rdssvc.dat复制到system32目录下。

  • 创建名为“Remote Database Service Update”的服务,服务指向的服务程序为前面复制而成的rdssvc.dll。

  • 启动服务,rdssvc.dll被执行起来。

  • 删除痕迹。

rdssvc.dll(Konni RAT,以x64程序为例):

在rdssvc.dll的ServiceMain导出函数中,首先会解密API:

创建HKCU\Console注册表项,并将65001写入CodePage中:

读取HKCU\Console\MaxElapsed下的值作为连接测试的等待时间:


读取rdssvc.dat文件,并从中解密出C2地址:

执行“cmd /c systeminfo”和“cmd /c tasklist”,并将数据保存到%temp%目录下:

将获取的数据使用makecab进行打包:

将数据aes加密后上传到服务端,服务端返回“success!”则表示上传成功:

从C2获取数据:

获取的数据使用“#”分割,分割的数据解base64后再进行aes解密:

最终根据返回数据中的指令可以实现如下功能:

指令参数1参数2功能
/stext

以SYSTEM权限运行程序
/user

以USER权限运行程序
/user/stext或>
以USER权限运行程序,并保存结果
cmdpull/f将文件复制到temp目录,然后上传
cmdpull
文件上传
cmd>
远程shell,结果保存到temp目录
cmd

远程shell
cmdchmod
保存指定文件
cmdput
文件移动

4. IOC

  • 1536e9bf086982c072c2cba7d42b0a62

  • e9f0dkd.c1[.]biz

  • ske9dhn.c1[.]biz

作者:K&Nan@知道创宇404高级威胁情报团队

# 安全报告
本文为 知道创宇404实验室 独立观点,未经授权禁止转载。
如需授权、对文章有疑问或需删除稿件,请联系 FreeBuf 客服小蜜蜂(微信:freebee1024)
被以下专辑收录,发现更多精彩内容
+ 收入我的专辑
+ 加入我的收藏
知道创宇404实验室 LV.7
国内黑客文化深厚的网络安全公司知道创宇最神秘和核心的部门,长期致力于Web 、IoT 、工控、区块链等领域内安全漏洞挖掘、攻防技术的研究工作,团队曾多次向国内外多家知名厂商如微软、苹果、Adobe 、腾讯、阿里、百度等提交漏洞研究成果,并协助修复安全漏洞,多次获得相关致谢,在业内享有极高的声誉。
  • 147 文章数
  • 253 关注者
机器学习的线性回归模型
2025-03-07
关于 Chat Template 注入方式的学习
2025-03-03
从零开始搭建:基于本地DeepSeek的Web蜜罐自动化识别
2025-03-03
文章目录