报告关键发现

1.制造业转型升级激发工业数据新价值，工业数据发展机遇与安全挑战并存

2.发展数字经济迫切要求加快工业数据开发运用，国家战略实施助推工业数据发展提速

3.勒索病毒已成工业数据安全首要威胁，窃取数据是勒索攻击惯用手段

4.我国工业企业需进一步开展工业数据分类分级，明确工业数据保护对象及检测应急方向

5.围绕工业数据全生命周期，监测工业数据安全态势，排查工业数据安全隐患是工业数据安全管理与监测的重点

6.未来工业云的深度发展有望优化工业生产与经营流程，重新定义工业数据安全保护范式

当前，全球工业数据发展正处于重大机遇期，数字经济时代的工业数据已逐渐从制造过程的副产品转变成创造价值的战略资源以及驱动制造业数字化转型的动力源泉。在面临前所未有的发展机遇的同时，勒索病毒等安全威胁也使工业数据保护受到更多挑战，工业数据泄露事件多发进一步凸显安全保护力度不足。随着我国《数据安全法》的正式施行，有法可依、违法必究的数据安全发展新局面正在形成。在此背景下，FreeBuf咨询发布《工业数据安全监测与应急洞察报告》，围绕我国工业数据发展现状与安全挑战、主要国家和地区工业数据安全政策、工业数据安全管理与监测应急策略、我国工业数据安全未来趋势四个维度展开研究，聚焦工业数据安全治理、鉴权确权以及基于工业云的工业数据安全策略制订。

工业数据安全政策

近年来，世界主要国家和地区加快数字经济和数字产业发展进程，纷纷通过出台战略、推进立法、制定标准等措施，加强数据安全管理，确保数据安全应用。

报告分别从各国工业数据战略规划布局、工业数据安全保护具体要求、工业数据防护管理标准规范三个层面分别解读我国、美国、欧盟等地区有关工业数据安全的立法路径及其背后的逻辑。工业数据分类分级具体步骤数据分类分级是做好数据安全工作的基础。FreeBuf咨询针对工业数据分类分级的具体步骤梳理出如下框架图：

工业数据安全监测与应急响应

成熟的工业数据监测系统可完成对工业数据安全态势的全面监控，当前成熟的系统还将进一步分析安全事件影响，预测风险趋势。FreeBuf咨询认为，工业数据监测系统在未来可从数据流转基线与分布监测、数据识别及风险特征策略库，安全事件审核机制，风险溯源及成因分析等多个维度出发，进一步融入大数据、人工智能等手段提升数据监测与治理质量与自动化水平。报告全文见下图：

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