根据 Unit 42 的监测，大多数月份利用单个漏洞的攻击不会超过攻击总量的 10%。但研究人员发现，2022 年 8 月至 2022 年 10 月间利用 Realtek Jungle SDK 远程代码执行漏洞（CVE-2021-35394）的攻击却占到了攻击总量的 40%。

截至 2022 年 12 月，研究人员一共监测到 1.34 亿次利用该漏洞的攻击，其中大约 97% 都是发生在 2022 年 8 月之后。

由于 CVE-2021-35394 漏洞影响来自 66 个不同厂商的近 190 种型号的设备，攻击者就利用该漏洞在全球范围内对智能设备进行大规模攻击。

漏洞概述

CVE-2021-35394 漏洞于 2021 年 8 月 16 日被公开披露，由于许多 IoT 设备厂商都使用 Realtek 芯片组，该远程命令执行漏洞是一个典型的供应链安全问题。

在野存活量较大的易受攻击设备与厂商如下所示：

易受攻击的设备数量

根据在野攻击情况，一共有以下三种类型的 Payload：

① 执行 Shell 命令，连接恶意 IP 地址并自动下载执行恶意软件，主要是 Mirai 恶意软件：

Payload

② 直接将二进制 Payload 写入文件并执行：

Payload

③ 直接重启服务器以实现拒绝服务：

Payload

恶意软件

在野利用该漏洞的大多数都是 Mirai、Gafgyt 与 Mozi 等知名的恶意软件家族，也有使用 Golang 开发的新兴僵尸网络 RedGoBot 牵扯其中。

RedGoBot 在 2022 年 9 月首次被发现，攻击者使用 wget 下载恶意软件：

hxxp://185.216.71[.]157/Bins_Bot_hicore_amd64
hxxp://185.216.71[.]157/Bins_Bot_hicore_arm64
hxxp://185.216.71[.]157/Bins_Bot_hicore_arm
hxxp://185.216.71[.]157/Bins_Bot_hicore_mips
hxxp://185.216.71[.]157/Bins_Bot_hicore_mips64
hxxp://185.216.71[.]157/Bins_Bot_hicore_ppc64
hxxp://185.216.71[.]157/Bins_Bot_hicore_ppc64le
hxxp://185.216.71[.]157/Bins_Bot_hicore_s390x
hxxp://185.216.71[.]157/Bins_Bot_hicore_mipsle
hxxp://185.216.71[.]157/Bins_Bot_hicore_mips64le

2022 年 11 月发现的 RedGoBot 第二波攻击，攻击基础设施切换到 185.246.221[.]220。

hxxp://185.246.221[.]220/Bins_Bot_hicore_s390x
hxxp://185.246.221[.]220/Bins_Bot_hicore_ppc64le
hxxp://185.246.221[.]220/Bins_Bot_hicore_ppc64
hxxp://185.246.221[.]220/Bins_Bot_hicore_mipsle
hxxp://185.246.221[.]220/Bins_Bot_hicore_mips
hxxp://185.246.221[.]220/Bins_Bot_hicore_arm64
hxxp://185.246.221[.]220/Bins_Bot_hicore_arm
hxxp://185.246.221[.]220/Bins_Bot_hicore_amd64

该僵尸网络支持的 C&C 命令：

收到攻击指令后，可以通过 HTTP、ICMP、TCP、UDP、VSE 与 OpenVPN 等协议进行 DDoS 攻击：

支持的攻击类型

攻击源分析

从 2021 年 8 月到 2022 年 12 月，共监测到 1.34 亿次 CVE-2021-35394 漏洞利用攻击，其中 97% 发生在 2022 年 8 月后。攻击源涉及 30 多个国家和地区，美国是最大的攻击来源，占到总量的 48.3%。越南、俄罗斯、荷兰、法国、卢森堡和德国也名列前茅：

攻击来源分布

随时间变化的攻击趋势如下所示：

攻击趋势变化

2022 年 9 月与 10 月，攻击达到顶峰。值得注意的是，来自俄罗斯的攻击 95% 都针对澳大利亚。

从 2022 年 8 月到 2022 年 12 月，针对 CVE-2021-35394 的攻击占总攻击的百分比如下所示：

各国该漏洞的攻击占比

以下 IP 地址是攻击最频繁的攻击者：

攻击频度排名

分析了所有的 Payload，出现频率最高的 URL 及其攻击源如下所示：

URL 频度排名

结论

通过 CVE-2021-35394 的在野攻击情况可以看出，攻击者对供应链漏洞非常感兴趣。由于普通用户非常难以识别和修复这些漏洞，造成影响面非常广。

IOC

199[.]195[.]251[.]190
172[.]81[.]41[.]196
103[.]149[.]137[.]124
103[.]149[.]137[.]138
46[.]249[.]32[.]181
69[.]67[.]150[.]36
103[.]149[.]137[.]192
45[.]125[.]236[.]14
173[.]247[.]227[.]66
173[.]247[.]227[.]70
185[.]122[.]204[.]30
45[.]95[.]55[.]188
2[.]58[.]113[.]79
45[.]95[.]55[.]24
45[.]95[.]55[.]218
45[.]95[.]55[.]189
193[.]142[.]146[.]35
37[.]139[.]129[.]11
78[.]135[.]85[.]70
45[.]137[.]21[.]166
195[.]178[.]120[.]183
195[.]133[.]81[.]29
5[.]253[.]246[.]67
45[.]61[.]184[.]133
45[.]61[.]184[.]118
149[.]5[.]173[.]33
163[.]123[.]143[.]226
45[.]61[.]188[.]148
103[.]207[.]38[.]165
45[.]13[.]227[.]115
176[.]97[.]210[.]147
163[.]123[.]143[.]200
185[.]44[.]81[.]62
38[.]22[.]109[.]7
147[.]182[.]132[.]144
205[.]185[.]126[.]88
209[.]141[.]51[.]43
198[.]98[.]52[.]213
45[.]95[.]55[.]185
20[.]249[.]89[.]181
3[.]235[.]28[.]168
hxxp://185.205.12[.]157/trc/TRC[.]mpsl
hxxp://172.81.41[.]196/trc/TRC[.]mpsl
hxxp://135.148.104[.]21/mipsel
hxxp://199.195.251[.]190/trc/TRC[.]mpsl
hxxp://37.44.238[.]178/d/xd[.]mpsl
hxxp://176.97.210[.]135/assailant[.]mpsl
hxxp://198.98.56[.]129/trc/TRC[.]mpsl
hxxp://141.98.6[.]249/billy[.]sh
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参考来源

Unit 42