前言

最近有个工控安全大赛，老板让我们参加。虽然参赛的经验少，但谁叫我们是研究流量分析的呢，硬着头皮也得上。于是乎开始找题刷，然而互联网上工控CTF的题不多，只能是有一道就狠劲儿地啃一道。“工匠安全实验室”（ID：icsmaster）在今年年初解析了一道工控业务流量分析题（见传送门），遂啃之。

正文

我们先来理一理他的解题思路，总结如下：

先过滤出属于工控业务的流量包，在wireshark中直接进行端口过滤，命令为tcp.port in {102 502};

数据包中存在大量重传的包，怀疑有中间人攻击的可能，编写脚本，判断是否存在中间人攻击行为；

排除S7comm中存在flag的可能；

根据modbus协议数据包中出现的非常见功能码，判断并找出异常数据包；

对异常数据包的data字段进行解密。

本人所做的工作主要集中在第二、四、五点。一是进一步将解题思路进行脚本话；二是提出了新的检索异常数据包的方法；三是对data字段的解密做了更进一步的解读。

在第二点中，原文利用scapy库来排查中间人攻击的数据包，代码如下：

可以看到，通过检测重复seq和ack号来查找重放的数据包。本人重敲了这段代码，在运行的过程中，发现这段代码的运行时间很长，甚至会出现报错，因此换了一个库，利用dpkt库重写了这个代码，见脚本midder_check.py，如下：

运行方式：python ./check_middler.py  pcapfile

同样的功能，但这段代码的执行效率快得多。

在第四点，本人提出了新的找异常数据包的思路。根据工控业务流量的特点，只要工业生产的模式固定，数据包按照一定地规律出现，那么其中传送的数据包种类和数据包载荷数据一定是固定的。可以从最简单的数据包长度的类型着手，本人刚好在此有所积淀，可以访问这篇文章，拿来小改一下，即可使用。见脚本ics_packets_analysis.py运行该程序：

运行方式：python ./ics_packet_analysis.py --pcapfile=./ics.pcapng -i

可以看到，这里有很特殊的一个数据包出现，输入这个长度，对该数据包进行进一步排查，有：

直接打印出了这个数据包载荷内容且将这个数据包以pcap的形式存储下来，用wireshark打开，刚好是原文中找出的异常数据包，如下图所示。
直接打印出了这个数据包且将这个数据包以pcap的形式存储下来，用wireshark打开，刚好是原文中找出的异常数据包，如下图所示。

下次要再出这类题，用这个脚本一下就跑出来了，是不是很爽。下面就是对data数据的解密了。

第五点，要对这个陌生的字符串解密，一开始确实没啥思路，好在原文给出了解密脚本，见脚本format_transfer.py。

其中的关键代码是：chr(int('{:08b}'.format(ord(data))[::-1], 2))。这句话代表将data中每一个16进制数转换成二进制并将二进制序列倒序排列并得出倒序的数值，最后将这个数值转换成字符串（其实倒序的这个数值即是ASCII表中的值了）。

本人试着总结了一下对字符串解密的解题思路，由于flag一般是一串可读的字符串。要将一串不可读的16进制数，转换成可读的一串数，大概率从bit位的顺序做文章，更难一点，解密出的字符串有可能是编码的字符串，再解一次码就行了。如何解码呢？在github上我找到了一份较全的解码脚本，该脚   本支持如下所示有这几种解码方式：

运行方式：python3 ./try_decodings.py ZmVuZ3poZW5nMTIzNTY=

下次如遇到需要解码的字符串，即可用此脚本自动完成了。

本人所有的脚本程序，见github：https://github.com/scu-igroup/ctf_ics_traffic

总结

最后，稍作总结一下，由于工业生产模式固定，其中传送的工控网络数据包类型是有规律可循的，因此要从工控业务流量中找出异常的数据包并不难。需要注意的是，flag可以藏在一个数据包中，也可以藏在几个数据包中，在几个数据包中的时候，做一次字符串拼接就行了。字符串解码这一块，笔者只能说，理清思路，多多尝试，相信做得多了，自然会有感觉。最后，师傅们如果有更多的套路，欢迎一起讨论。

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