前言

Suricata是一种网络流量识别工具，它使用社区创建的和用户定义的signatures签名集（规则）来检查和处理网络流量，当检测到可疑数据包时，Suricata 可以触发警报。

默认情况下，Suricata会把软件日志存放在/var/log/suricata，以下是基本的介绍：

• eve.json：Suricata 最详细和最有用的日志文件之一。 eve.json 日志格式为 JSON，记录所有安装的检测引擎和其他模块所生成的事件信息，如警报、HTTP 请求/响应、TLS 握手和 SSH 握手等。每个事件都包含重要的元信息，如时间戳、来自哪个接口的流量、事件类型、源/目标 IP 和端口、协议和应用程序信息等。

• eve.log：与eve.json相同，但格式为单行文本格式，而不是 JSON。如果将 Suricata 其他日志聚合系统集成，则该格式可能更方便些。

• fast.log：是一个简单的文本格式文件，包含了有关网络流量中服务请求和响应的基本信息，如协议、端口、源/目标地址和事件计数等信息。这使得fast.log不像eve.json一样详细，但可以在大量流量时提供轻量级的性能提升。

• stats.log：包含与 Suricata 本身的统计信息相关的数据，如 CPU 利用率、内存使用情况以及处理的数据包数和流量量等信息，通常用于监控 Suricata 本身的性能和健康状况。

本文的目标就是把Suricata产生的eve日志导入到es里，使用kibana进行可视化展示，快速搜索、查询、分析。

基础配置

这次的实际环境中，我们使用双网卡服务器部署 Suricata ，然后配置核心交换机的网络流量端口镜像到Suricata服务器的网卡上，来进行流量检测。

配置需求：检查的流量越多，需要分配给 Suricata 的资源就越多。

这里计划使用4核CPU 和16GB 的内存，硬盘1T。

准备一台双网卡的机器，一块网卡用于提供Web服务和后台管理，一块网卡用于开启混杂模式收集流量进行监测。

• 配置监听网卡混杂模式

ifconfig
//执行查看网卡名称和MAC地址，结合MAC地址确定监听哪块网卡
ifconfig ens224 promisc
//选择要用于监听的网卡，然再次次执行检查

如上图，这里准备使用ens224网卡进行流量监听。然后，找网络管理运维大哥告诉他网卡Mac地址，让他帮你开启流量镜像到你的监听网卡上。

然后，使用一个小工具测试一下配置结果。

yum install dstat -y
//安装dstat
dstat -tnf
//查看两个网卡的进出流量大小，根据数值评估是否开启成功

如上图，这里看到ens224网卡上每秒接收了大约12MB的流量，这可以证明我们上面的配置有效。

配置Suricata

编辑 Suricata 的配置，更改网卡名称，配置监听我们的流量端口镜像的网卡。/etc/suricata/suricata.yaml详情请查看上一篇文章

# Linux high speed capture support
af-packet:
  - interface: ens224
    # Number of receive threads. "auto" uses the number of cores
    #threads: auto
    # Default clusterid. AF_PACKET will load balance packets based on flow.
    cluster-id: 99

elastic stack配置

为了保证环境一致性和稳定性，这里使用docker部署最新的elastic stack 8.7，首先拉取镜像，创建docker内部网络。

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.7.0
docker network create elastic
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.7.0

启动es，并将eve.json挂载到docker 容器内部。

docker run --name es-node01 --net elastic -d -v /var/log/suricata/eve.json:/var/log/suricata/eve.json -p 9200:9200 -p 9300:9300 -t docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.7.0

启动kibana

docker run --name kib-01 --net elastic -d -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:8.7.0

访问管理网卡的ipyour_ip:5601（https），这里需要一个安全token。

以前的Elasticsearch 配置没有启用任何身份验证。经常有数据泄露问题。最新的es8.0已经默认开启xpack了，配置起来繁琐一些，但是安全性已经大大提高了。

宿主机执行：docker exec -it es-node01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana，将回显填入，点击configure elastic

然后需要输入一个6位验证码，宿主机执行docker logs kib-01将回显填入。

然后提示账号密码

宿主机执行docker exec -it es-node01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u elastic获得账号密码，这个需要记住。

登录后进入kibana。

Suricata联动es

点击添加数据

搜索Suricata

这里不用改

添加agent，选择Run standalone，将第一步中的一大段配置文件内容修改后复制留存

hosts:
      - 'https://127.0.0.1:9200' //修改为[本机:9200]
    ssl.ca_trusted_fingerprint: '7****************************3'//这行不动
    username: 'elastic'//修改为上面获取的账号
    password: 'Gxq*************qeaI' ////修改为上面获取的密码

在宿主机按照要求执行

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/elastic-agent/elastic-agent-8.7.0-x86_64.rpm
sudo rpm -vi elastic-agent-8.7.0-x86_64.rpm 
sudo systemctl enable elastic-agent 
sudo systemctl start elastic-agent

将原本的vim /etc/elastic-agent/elastic-agent.yml备份，将上面复制的配置文件内容全部写入保存。

systemctl restart elastic-agent #重启
systemctl status elastic-agent #查看运行状态

然后在kibana搜索suricata查看dashboard

然后就配置完成，如果数据很少可能是网络流量小，agent需要时间传输日志进es等原因。

后续，我们将探讨如何优化 Suricata 规则，添加外围告警，绘制信息密度更高的 dashboard 等内容。