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一、信息搜集类

基础信息

基础信息搜集包括ip，域名，端口，框架，组件信息。Ip、域名甲方可通过运维同事获取，其他获取方式仁者见仁智者见智。端口，需要我们根据获取的域名、ip进行端口扫描，这里推荐masscan、nmap，写调度脚本入库处理，记录并对比是一个持久的工作，并对端口做服务探测，有时会有不一样的收获。框架、组件信息，也许很多架构师、程序员都无法理清，这就需要我们去主动搜集。比较直接的办法是收集php.ini、pom.xml，收集相关的组件信息查看组件是否存在漏洞，比如imagemagick、fastjson等等。

敏感目录、文件

敏感目录、文件的收集，防止目录出现非项目文件，比如sql、rar、test等。曾经遇到一个test页面，直接甩出admin表所有数据。建议根据自家公司的特点，完善字典，可以借用姐姐的神器（BBScan），定期监控，会有收获。此外，还有搜索引擎大法，对大型公司有奇效，因为大型公司迭代会有下架不及时、历史老页面无人维护的现象，存在漏洞可能性会更高。通过特定语法，可以让你眼前一亮，通过爬取入库，可掌握对外暴露信息，提前发现问题，走在hacker前面。

Github监控

Github监控，现在市面上有许多github监控脚本，各有各的长处，个人觉得要知其然知其所以然，坚持亲自动手。因为在探索的过程中，可以了解到更多的姿势点。比如防爬策略、绕过方法等。Github监控已经成为各大公司必备神器，因为很多人提交github信息泄露类都会被反馈，“内部已知晓，感谢反馈”的提示。但还是会有漏网的，这就需要优化自己的策略，让爬取更精准，更全面。比如精准查找、ua变化、失败重试策略等等，尽最大的努力把误差降到最小。一样的功能，你能做到更好，就能在赛跑中胜出！

威胁情报

威胁情报，现在有很多羊毛论坛、QQ群。比如之前出现过外卖红包机器人自动抢最大红包、某咖啡被薅千万等等，很多人会把薅羊毛的方法发送到论坛或羊毛群里。如果业务方能提前发现风险，并做及时响应，可及时止损，减小损失，比如某住之前的用户信息泄露。上个直观的历史图举个例子：

网盘监控

网盘方便存储、分享资料。个别员工把工作相关内容如员工资料、公司资料传上网盘，这就带来了信息泄露的风险。网盘监控自动化实现会遇到各种问题，历史的可以通过各个网盘分享站爬取，比如pansoso，panduoduo。但很难做到实时，目前没有相关接口可查，更多的在于教育宣导、限制。

二、扫描工具

漏洞扫描，是每个企业必需的部分。我将扫描任务分为四类：主动扫描、被动扫描（代理扫描）、插件扫描、端口扫描。

主动扫描

主动扫描，可以自主开发扫描器加以商用扫描器辅助的形势。可以编写动态爬虫，抓取url去重后放入扫描队列，但目前很少有爬虫能做到全覆盖。借助市面优秀的扫描器比如awvs、appscan、arachni等，可以根据个人喜好，嵌入主动扫描。这里我主要介绍下awvs，老版本有命令行接口，可以调度爬虫、扫描，可以定制xml文件配置不同的扫描策略，扫描结果相对比较全面。我们可以通过对比扫描，优化自主开发的工具。曾在14年写了一个调度脚本，多线程调用扫描器，并把结果读取入库统计，在一个人的安全部可以极大的简化工作。当年稚嫩的调度架构如下：

个人觉得扫描器的核心是爬虫，爬虫像一个向导，在一个好的向导的指引下，可以少走很多弯路，更快到达目的地！所以，要做好扫描器，首先要写好一个好的爬虫。目前有很多动态爬虫组件，比如phantomjs（封存归档暂停开发）、Chrome Headless等等。这里用phantomjs实现了一版。分为调度、执行、探测模块。

执行模块负责：

1.javascript动态解析，触发click等操作；

2.hook所有的网络请求；

3.静态页面链接分析，如href、frame等等；

4.自动分析表单幷提交。

执行模块获取数据后反馈给调度，调度根据去重算法、爬虫深度判断是否继续发送到执行模块。探测模块其实就是用字典去探测是否存在特定目录、文件，执行结束后发送给调度深入挖掘。测试了爬取http://demo.aisec.cn/demo/，结果只能说还算可以，还有很大的改进空间。

被动扫描

曾经遇到过这样的情况，每天大量检测任务，纯手工又慢又累，而且容易遗漏。像XSS，xxe等常规漏洞，可以把检测方法脚本化，是知识的积累的积累过程。把重复的工作做简单，把简单的事情做好是必须具备的能力。做测试的同学可能有比较深刻感触。因此，被动扫描是刚需。设计原理大同小异，选用mitmproxy作为代理，截取流量，去重后发送到后端任务队列。分享下扫描器设计思路，希望能给需要的朋友带来灵感。扫描器采用纯python实现，前端flask展现、mitmproxy代理、redis消息队列、celery任务队列、mongodb存储。大致架构如下：

Web界面：

Celery队列调用特定的检测函数（xxe、端口扫描等等），实现检测。此处有一个tips，在使用流量时，有部分字段是不能带入扫描的，否则检测可能失效，比如content-length。此处只举一个例子，检测方法仁者见仁智者见智。但不管主动、被动、端口、插件扫描调度方法是一样的。

具体实现如上图，SQL注入调用了sqlmapapi，其他检测都是根据特定漏洞定制。比如平行越权，首先根据基准页面的反馈，查找相关的敏感字段（手机号、订单号、身份证号等等），然后根据id左右偏移，看返回。越权类很难做到通用，但可以发现70%以上的问题。曾经见到过比较鸡贼的订单号，订单号为订单号1001111202+用户id后2位，组合订单号即为100111120288。显然这种订单号遍历难度就比较大。

插件扫描

0day的泛滥，特定漏洞检测已经成为常规需求，快速定位发现问题，插件扫描应运而生。世面上有不少优秀的插件，如bugscan、xunfeng，目前收集的插件大概2k个左右。曾经有个哥们让我帮忙把插件改成符合他的调用模式，其实摸清插件的运行规则，返回数据套路，写一个集成调用函数，完美运行！

端口扫描

端口扫描的目的是为了防止端口异常开放。如22,3306,6379异常开放，可能导致破解、未授权等风险。定期的扫描，可以让业务方及时发现问题，规避风险。

三、知识分享

漏洞多数是因为疏忽、无知导致，安全教育和培训是必不可少的。持久的知识输出，可以加强员工的安全意识，减少人为因素导致的安全问题。赏罚公告、知识分享、小课堂、漏洞预警，让员工意识到安全和自己并不遥远。

最近看到一个《12宫》的电影，讲述的嫌犯高调调戏警察，案件拖了近10年仍未破案。最后一位漫画家把所有资料串联、分析，著作成书，最后协助警方锁定嫌疑人。这个电影看完感触很深：细心实作。每天有各种大牛分享自己的成果，我们能把需要的东西提取出来，增加到自己的体系中，这样成长会很快。站在巨人肩膀上，会看的更远！欢迎各路大神沟通交流。

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