在数字经济飞速发展的今天,数据已成为驱动社会进步和企业发展的重要引擎。从最初的被视为无形资产的一部分,到如今正式成为企业资产负债表中的独立项,数据资产入表(简称“数据入表”)无疑是一个里程碑式的进展。
一、什么是数据资产入表?
1.1数据资产入表
数据资产入表,顾名思义,是指将符合特定条件的数据资源作为企业的资产项目,正式计入资产负债表中的过程。这一过程不仅是企业数字化转型的重要标志,也是资本市场对数字经济价值认知的一次重大飞跃。2023年8月21日,财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(简称《暂行规定》),为数据资源确认为资产提供了明确的法律基础和会计规范。
1.2 法律与会计依据
数据入表的过程不仅涉及到法律问题,还需要满足会计准则的要求。《暂行规定》将入表的数据资源细分为“企业使用的数据资源”和“企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源”两类,并分别规定了两类资源适用的会计处理准则。对于前者,企业应按照《企业会计准则第6号—无形资产》进行处理;而对于后者,则应参照《企业会计准则第1号——存货》进行会计处理。
二、当前的数据资产入表现状
2.1 入表实践情况
2024 年被业界视为“数据资入表元年”。据《财会月刊》2024年第一季度的报道,已有25家A股上市公司成功进行了数据资产入表操作,标志着数据资产入表实践的正式开启。根据《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》显示,一季度,在A股上市的5000多家企业中,有18家上市公司在一季度财报中披露了数据资源共涉及金额 1.03 亿元,其中无形资产 0.79 亿元。
报告显示,武汉飞流智能技术有限公司、乘木科技(珠海)有限公司等 8家民营企业在数据资产入表后大力推动融资。其中,已有 4 家企业成功获得银行授信。如此前 4 月,中科城市大脑、鲜度数据、江苏猪八戒网企业服务有限公司分别获得江苏银行 800 万元、500 万元和1000万元贷款,乘木科技获得中国工商银行珠海分行 200 万元贷款。
同时,城投公司与类城投国企“入表”也较为踊跃。自数据要素、数据资源等系列政策明确以来,各级地方政府纷纷通过成立数据集团、数据运营公司、数据资产管理公司等方式,将包括公共服务数据、国企经营数据、特定行业数据等在内的数据资产进行登记和管理。
根据报告,国内已有22家城投公司和28家类城投国企披露了数据资产入表情况,部分企业已运用入表资产开展融资活动。从数据资产类型看,报告显示,50家企业的入表数据资产以交通数据和公共数据为主。
2.2 入表类型与规模
从入表类型来看,首批入表企业主要以无形资产、存货和开发支出为主。其中,无形资产和开发支出的入表规模主要在百万元级水平,而存货的入表规模则多在千万元级。值得注意的是,入表规模较大的两家企业——中信重工和金龙汽车,均选择将数据资产作为存货入表,但随后又相继取消。
2.3 行业与企业属性
在行业分布上,首批入表企业并未局限于信息技术企业,而是涵盖了钢铁、汽车、港口、电力等多个传统领域,显示出数据资产入表的广泛适用性。然而,从国资属性来看,民营企业入表比例远高于国有企业,这可能与国有企业数据资产自用为主、成本核算难度大有关。
2.4 地域与市值分布
地域分布上,首批入表企业主要集中在沿海一线省市,如北京、山东和浙江。而从市值角度看,首批入表企业的总市值普遍不高,且多集中在信息技术等数据密集型行业。尽管当前入表企业的市值和数量有限,但已有数据表明,随着更多企业开始布局数据资产入表,未来数据资产的总规模将有望大幅增加。
三、数据资产入表的利好分析
3.1提升企业市场价值
数据资产入表有助于提升企业的市场价值。通过将数据资源纳入财务报表,企业能够更清晰地展示其数据资产的经济价值,增强投资者对企业未来发展潜力的信心。特别是在数字经济时代,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分,数据资产入表有助于提升企业的市场估值和融资能力。
要知道数据资产入表不仅是对企业资产管理的革新,更是开启数据价值变现的钥匙。通过这一举措,企业能够将其所拥有的数据资产进行交易和流通,实现数据的直接变现,为企业开辟全新的收入来源。这一转变不仅丰富了企业的盈利渠道,还增强了企业的市场竞争力。
此外,数据资产作为企业实力的直接体现,其入表行为无疑提升了银行等金融机构对企业的信心。在评估企业信用和授信额度时,数据资产成为了一个重要的考量因素,有助于企业获得更多、更优惠的金融支持。这种信任的提升,为企业未来的发展奠定了坚实的资金基础。
数据资产质押贷款作为一种创新的融资方式,更是为企业融资开辟了新路径。企业可以基于其拥有的数据资产作为质押物,向银行申请贷款,从而解决资金短缺的问题。这种融资方式不仅降低了企业的融资成本,还提高了融资效率,为企业的发展注入了新的活力。
更令人瞩目的是,数据资产入股的兴起。企业可以将其数据资产转化为股权或股份,使其成为企业的股东之一,共享企业发展的成果。这种股权化的转变,不仅丰富了企业的股权结构,还为企业带来了更多的战略投资者和合作伙伴,共同推动企业向更高层次发展。
3.2推动数智化转型
数据资产入表是推动企业数智化转型的重要驱动力。通过明确数据资产的经济价值,企业能够更加重视数据资源的积累、整合和应用,从而加快数智化转型步伐。同时,数据资产入表还有助于企业优化资源配置,提高经营效率和管理水平,为企业的可持续发展奠定坚实基础。
3.3促进数据要素市场体系建设
数据资产入表对于促进数据要素市场体系建设具有重要意义。通过将数据资源纳入财务报表并进行规范化管理,有助于建立健全的数据产权、交易、流通等制度,推动数据要素市场的健康发展。同时,数据资产入表还有助于加强数据资源的保护和利用,促进数据资源的共享和合作,为数字经济的发展提供有力支撑。
3.4强化数据合规与安全管理
数据资产入表要求企业加强数据合规与安全管理。在入表过程中,企业需要遵循相关法律法规和会计准则的要求,建立健全的数据合规管理机制和安全管理制度。这不仅有助于企业规避法律风险和数据泄露风险,还有助于提升企业的数据治理能力和风险管理水平。通过加强数据合规与安全管理,企业能够更好地保护数据资源的安全和稳定,为数据的长期价值创造提供有力保障。
结语:
随着数字经济的持续发展和法律法规的不断完善,数据资产入表将迎来更广阔的发展前景。国有企业、高市值企业以及数据富集行业的企业有望在未来加入数据资产入表的行列,为数据资产市场的发展注入新的活力。同时,企业也将不断探索和完善数据资产的管理、评估和交易机制,推动数据资产价值的最大化实现。
参考文献:
- 韦夏怡.数据资产入表18家A股上市公司一季度尝鲜[N].经济参考报,2024-08-02(003).
- 黄悦昕,罗党论.数据资产入表:现状、挑战与对策[J/OL].财会月刊,1-6[2024-08-06].