今天给大家介绍的是一款名叫Project iKy的开源工具，广大研究人员可以利用该工具来从电子邮件中收集信息，该工具将会以数据图表的形式将分析结果反馈给用户。

项目介绍

首先，我们建议广大研究人员先将前端从之前的AngularJS更新为Angular。为了方便用户使用，我们在iKy-v1分支中仍然使用的是AngularJS，相关参考文档可以点击【这里】获取。

工具演示视频

视频地址：https://vimeo.com/326114716

工具安装

使用下列命令克隆项目代码库至本地：

git clone https://gitlab.com/kennbroorg/iKy.git

安装工具后端

首先，我们需要安装Redis：

wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
sudo make install

接下来，使用下列命令在终端开启后台服务器：

redis -server

Python依赖组件以及Celery

在使用该工具之前，我们需要安装相应的依赖组件：

pip install -r requirements.txt

打开另一个终端窗口，然后在backend目录中开启Celery：

./celery.sh

最后，再打开一个新的终端窗口，开启后端App（服务器端）：

python app.py

安装工具前端

NodeJS

首先，我们要安装NodeJS。

依赖组件

切换至frontend目录，并安装相应的依赖组件：

npm install

开启前端服务器

最后，使用下列命令开启前端服务器：

npm start

工具访问

打开浏览器，然后在浏览器地址栏中输入下列URL即可访问工具前端：

http://127.0.0.1:4200/

配置API密钥

当我们在浏览器中加载完应用程序之后，我们就可以打开API配置选项，并加载所需要的API密钥了：

1.Fullcontact：点击【这里】生成API密钥；

2.Twitter：点击【这里】生成API密钥；

3.Linkedin：只需加载账户的用户名及密码。

项目地址

ProjectiKy：【GitLab传送门】

*参考来源：iKy，FB小编Alpha_h4ck编译，转载请注明来自FreeBuf.COM